这几天看了不少的文字与视频,整理出来下面几个链接(苦笑ing)。
首先要对机器学习有一个了解或者认识,脑子里有个概况图:
http://blog.jobbole.com/83400/
这篇文章有点长,但是讲的很好,专业与非专业人士都可以阅读。
然后是程序员的一个学习路线:
http://blog.jobbole.com/109352/
下面是上面学习路线那篇文章里提到的入门的视频地址
(在b站,网易里也有,在哪看,看哪个版本的舒服大家自己定)
https://www.bilibili.com/video/av9912938/index_1.html#page=1
经过一系列咨询和考虑,最后决定还是python.
首先安装Python:
(我的电脑是macOS 10.12,自带了python,66666666省了一步)
然后是开发工具pycharm,这个在官网下载免费版本就可以了。
然后是Anaconda:
https://www.anaconda.com/download/#macos
在贴一个廖雪峰大牛的python教程:
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
贴出一些好的系列博客:
-- 数据分析与大数据行业入门必读(问题集锦、学习路线)
http://www.ppvke.com/Answer/?/question/371
里面的推荐阅读很棒;
-- 大数据究竟是什么:
http://www.ppvke.com/Blog/archives/2014
-- 2017大数据、数据分析学习资料合集
http://www.ppvke.com/Blog/archives/27665
-- 数据分析师书单:
http://www.ppvke.com/Blog/archives/42828
-- Python爬虫系列文章:
http://www.ppvke.com/Answer/?/question/24073
-- R语言学习
http://zhanghonglun.cn/blog/tag/r/