在这篇文章中,我们将学习如何借助霍夫变换技术来检测图像中的直线和圆。
什么是霍夫变换?
霍夫变换是一种特征提取方法,用于检测图像中的简单形状,例如圆形、直线等。
“简单”形状是指仅由几个参数即可表示的形状。例如,一条线可以由两个参数(斜率、截距)表示,而圆有三个参数——圆心坐标和半径(x、y、r)。霍夫变换在寻找图像中的此类形状方面表现出色。
使用霍夫变换的主要优点是它对遮挡不敏感。
让我们通过一个例子来看看霍夫变换是如何工作的。
在这篇文章中,我们将学习如何借助霍夫变换技术来检测图像中的直线和圆。
霍夫变换是一种特征提取方法,用于检测图像中的简单形状,例如圆形、直线等。
“简单”形状是指仅由几个参数即可表示的形状。例如,一条线可以由两个参数(斜率、截距)表示,而圆有三个参数——圆心坐标和半径(x、y、r)。霍夫变换在寻找图像中的此类形状方面表现出色。
使用霍夫变换的主要优点是它对遮挡不敏感。
让我们通过一个例子来看看霍夫变换是如何工作的。