Python算法实现:最大和滑动窗口
最大和滑动窗口是一种经典的算法问题,本文将为大家介绍如何用Python实现这个算法,并提供完整的源代码。
算法描述
给定一个整数数组nums和一个整数k,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到最右侧。你只能在窗口中看到k个数字。每次窗口向右移动一个位置。以下是我们的目标:
- 找到滑动窗口中的最大值
- 计算所有滑动窗口中的最大值的总和
例如,如果数组nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7],k = 3,则应返回[3,3,5,5,6,7],并且所有滑动窗口的最大值的总和为24。
算法思路
我们可以使用双端队列来解决这个问题。首先,我们将前k个元素存储到双端队列中,并找到它们的最大值。然后,我们从第k个元素开始迭代,并在每个迭代步骤中执行以下操作:
- 删除队列左侧的元素,直到队列中只剩下k个元素
- 添加当前元素到队列右侧
- 找到当前队列中的最大值,并将其添加到输出数组中
最后,我们计算输出数组的总和即可。
Python代码实现
下面是完整的Python代码实现:
from collections import deque
def max_sum_sliding_window(nums, k):
n = len(nums)
if n * k == 0:
return []
if k == 1:
return nums
# 初始化双端队列
dq = deque()
for i in range(k):
while