hive是属于批处理系统，所以最大的缺点就是不支持行级别的数据插入，删除，更新，也不支持事务机制。hive中数据库的概念本质上也仅仅是mysql（或别的存储元数据的数据库）表中一个目录或者命令空间（namespace），但是对于大集群来说，这又必不可少，因为只有这样才能将生产表组成逻辑组，形成组织层次结构。
1.hive关于数据库的操作

 1.hive中创建数据库
 hive> create database fdm_sor;
  或者防止库存在报错，加上判断语句
 hive>  create database if not exists fdm_sor;
  因为hive中数据实际存放在hdfs上，所以每个hive数据库创建时，hdfs上hive仓库中/user/hive/warehouse中都会建立一个对应的子目录。
  比如 /user/hive/warehouse/fdm_sor.db,但是对于默认default数据库，则没有自己的目录。但是一般创建数据库时也可以指定存储目录（不常用）
 hive> create database fdm_sor_1 
     > location '/home/robot/fdm_sor.db'
   此外还可以创建数据库时给数据库添加描述，尤其很多数据库时，方便后期维护和管理
 hive>create database fdm_sor2 comment '这是我的测试数据库'

 2.显示hive中有哪些数据库，以及使用特定数据库
 hive> show databases;
 hive> show databases like 'fdm_.*'  --查看以fdm_开头的数据库名，可以使用正则表达式模糊查询
 hive> use fdm_sor;   --使用fdm_sor数据库，如果不指定使用数据库，默认使用default数据库

 3.查看数据库详情
 hive (fdm_sor)> describe database fdm_sor;
    db_name comment location        owner_name      owner_type      parameters
    fdm_sor         hdfs://hadoop102:9000/user/hive/warehouse/fdm_sor.db    robot   USER
 同理如果想查看更加详细的数据库详情，可以使用describe database extended fdm_sor;

 4.查看当前数据库下所有的表
 hive>show tables   
 hive > show tables like 'aa.*'

 5.删除和修改数据库
 hive (staff)> drop database staff;
   FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. InvalidOperationException
  (message:Database staff is not empty. One or more tables exist.)
 hive中不允许直接删除一个有表的数据库，用户要想删除数据库，要先删除表，再删除数据库。或者直接加cascade关键字，强制执行
 hive> drop database if exists aaa cascade ;
     OK
    Time taken: 0.169 seconds
    

1.给表重命名,但是表的数据存放位置不会变
hive> alter table aaa rename to bbbb;

2.给表增加，修改和删除分区
hive> alter table aaa add if not exists partition(year='2011',month='11')  --同时增加一个或多个分区
hive>alter table aaa add  partition (statis_date='201111') location‘/user/hive/warehouse/201111’
                          partition(statis_date='201112')location 'user/hive/warehouse/201112'   
删除特定分区，如果是内部表，元数据和数据同时被删除，如果是外部表分区内数据不会被删除
 hive> alter table aaa drop partition(statis_date='2011112' )

3.给表增加列：新增的字段在最后面,对于原表中的数据，给新增的字段赋值为null.
hive> alter table  staff add columns (
      id  int comment'编号',
      name string comment'名字'
     )
4.调整表中字段的位置:使用first ,after调增字段位置，比如讲grade调整到id后面呢
hive (staff)> alter table staff_hive change column  grade  grade int  after id ;
hive (staff)> select *  from staff_hive;                                        
staff_hive.id   staff_hive.grade        staff_hive.name staff_hive.sex
1       NULL    male    NULL
2       NULL    male    NULL
3       NULL    female  NULL
4       NULL    male    NULL
注意：调整字段位置式，如grade即使不更改字段名，也要写上旧的字段名和字段类型。特别注意是这种修改只修改元数据信息，不会修改表中数据位置，如果
不对应的修改数据位置，则会出现匹配不上，null值的情况，这样修改表结构的一般适用于insert overwrite的情况。

5.修改表的属性
hive>alter table staff set tblproperties('aa'='张飞')