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1、发布笔记
笔记类似点评网站的评价，往往是图文结合。
对应的表有两个
tb_blog：探店笔记表，包含笔记中的标题、文字、图片等
tb_blog_comments：其他用户对探店笔记的评价
对应发布流程：
1.1 上传图片
主要逻辑就是保存文件到静态资源中，然后通过读取文件路径来获取图片
@PostMapping("blog")
public Result uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile image) {
try {
// 获取原始文件名称
String originalFilename = image.getOriginalFilename();
// 生成新文件名
String fileName = createNewFileName(originalFilename);
// 保存文件
image.transferTo(new File(SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR, fileName));
// 返回结果
log.debug("文件上传成功，{}", fileName);
return Result.ok(fileName);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException("文件上传失败", e);
}
}
private String createNewFileName(String originalFilename) {
// 获取后缀
String suffix = StrUtil.subAfter(originalFilename, ".", true);
// 生成目录
String name = UUID.randomUUID().toString();
int hash = name.hashCode();
int d1 = hash & 0xF;
int d2 = (hash >> 4) & 0xF;
// 判断目录是否存在
File dir = new File(SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR, StrUtil.format("/blogs/{}/{}", d1, d2));
if (!dir.exists()) {
dir.mkdirs();
}
// 生成文件名
return StrUtil.format("/blogs/{}/{}/{}.{}", d1, d2, name, suffix);
}1.2. 发表博文功能：
业务逻辑：保存前端传过来的博客信息。
@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {
@Resource
private IBlogService blogService;
@PostMapping
public Result saveBlog(@RequestBody Blog blog) {
//获取登录用户
UserDTO user = UserHolder.getUser();
blog.setUpdateTime(user.getId());
//保存探店博文
blogService.saveBlog(blog);
//返回id
return Result.ok(blog.getId());
}
}2. 查看探店笔记
前端会传过来一个博客Id，通过博客id查询博客信息，并封装用户信息在blog中，返回给前端展示。
@Override
public Result queryBlogById(Long id) {
// 1.查询blog
Blog blog = getById(id);
if (blog == null) {
return Result.fail("笔记不存在！");
}
// 2.查询blog有关的用户
queryBlogUser(blog);
return Result.ok(blog);
}
private void queryBlogUser(Blog blog) {
Long userId = blog.getUserId();
User user = userService.getById(userId);
blog.setName(user.getNickName());
blog.setIcon(user.getIcon());
}3. 点赞功能的实现
问题分析：一个用户无限点赞，明显是不合理的
我们的需求：
-
同一个用户只能点赞一次，再次点击则取消点赞
-
如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显示（前端已实现，判断字段Blog类的isLike属性）
实现步骤：
-
给Blog类中添加一个isLike字段，标示是否被当前用户点赞
-
修改点赞功能，利用Redis的set集合判断是否点赞过，未点赞过则点赞数+1，已点赞过则点赞数-1
-
修改根据id查询Blog的业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段
-
修改分页查询Blog业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段
这里采用Redis中的set集合来保存已经点赞用户信息
为什么采用set集合：
因为我们的已经点赞过的用户是不能重复的，当用户操作过之后，无论他怎么操作，都是点赞，取消点赞。
具体步骤
1. 先给Blog实体类添加一个isLike字段
@TableField(exist = false)
private Boolean isLike;2. 执行业务逻辑：
（1）先获取登录的用户
（2）判断当前登录用户是否已经点赞
（3）如果未点赞，可以点赞
数据库点赞数+1
保存用户到Redis的set集合
（4）如果已点赞，取消点赞
数据库点赞数-1
把用户从Redis的set集合移除
@Override
public Result likeBlog(Long id){
// 1.获取登录用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
if(BooleanUtil.isFalse(isMember)){
//3.如果未点赞，可以点赞
//3.1 数据库点赞数+1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
//3.2 保存用户到Redis的set集合
if(isSuccess){
stringRedisTemplate.opsForSet().add(key,userId.toString());
}
}else{
//4.如果已点赞，取消点赞
//4.1 数据库点赞数-1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
//4.2 把用户从Redis的set集合移除
if(isSuccess){
stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key,userId.toString());
}
}4. 点赞排行榜的实现
这里我们的需求是先点赞的出现在前，后点赞的出现在后。这里set集合因为没有排序功能，无法满足我们的需求。
我们接下来来对比一下这些集合的区别是什么
所有点赞的人，需要是唯一的，所以我们应当使用set或者是sortedSet
其次我们需要排序，就可以直接锁定使用sortedSet啦
这里存储我们采用Zadd方法，存入key，value 和score分数值（分数值采用时间戳进行存储）
然后可以通过是否有分数值，来判断用户是否已经点赞
所以我们要修改我们的点赞逻辑代码：
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
// 1.获取登录用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
if (score == null) {
// 3.如果未点赞，可以点赞
// 3.1.数据库点赞数 + 1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
// 3.2.保存用户到Redis的set集合 zadd key value score
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
}
} else {
// 4.如果已点赞，取消点赞
// 4.1.数据库点赞数 -1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
// 4.2.把用户从Redis的set集合移除
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
}
}
return Result.ok();
}
private void isBlogLiked(Blog blog) {
// 1.获取登录用户
UserDTO user = UserHolder.getUser();
if (user == null) {
// 用户未登录，无需查询是否点赞
return;
}
Long userId = user.getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = "blog:liked:" + blog.getId();
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
blog.setIsLike(score != null);
}然后就是实现我们的点赞排行榜功能啦~
业务逻辑：
1.查询top5的点赞用户（ zrange key 0 4 ）
2.解析出其中的用户id
3.根据用户id查询用户 WHERE id IN ( 5 , 1 ) ORDER BY FIELD(id, 5, 1)
4.返回用户集合
@Override
public Result queryBlogLikes(Long id) {
String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
// 1.查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
if (top5 == null || top5.isEmpty()) {
return Result.ok(Collections.emptyList());
}
// 2.解析出其中的用户id
List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
String idStr = StrUtil.join(",", ids);
// 3.根据用户id查询用户 WHERE id IN ( 5 , 1 ) ORDER BY FIELD(id, 5, 1)
List<UserDTO> userDTOS = userService.query()
.in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list()
.stream()
.map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
.collect(Collectors.toList());
// 4.返回
return Result.ok(userDTOS);
}注意：这里查询用户为何不用 listquery（）方法 的 原因是 我们 where条件id采用的是In，他会将我们的排序顺序打乱，所以我们采用自建的sql语句加上 ORDER BY FIELD(id, 5, 1) 来进行重新排序，