GEE:谐波模型在Landsat影像中的应用(季节性变化的拟合与可视化)

作者:CSDN @ _养乐多_

谐波模型是一种常用的工具,用于拟合和分析影像数据中的周期性和季节性变化。本文将介绍如何使用Google Earth Engine平台实现谐波模型,通过对Landsat影像进行处理和拟合,展示季节性变化的拟合结果,并通过图表和地图可视化展示数据。

谐波模型是一种用于分析周期性变化的数学模型,通过拟合余弦项和正弦项来表示周期性变化。在遥感影像中,谐波模型常用于拟合季节性变化,如植被的季节性生长和覆盖变化。在本文中,我们将使用谐波模型来分析Landsat影像中归一化植被指数(NDVI)的季节性变化。

结果如下图所示,

在这里插入图片描述



一、代码详解

本文记录了一个谐波模型的代码,用于分析和拟合遥感影像数据中的季节性变化。代码使用Google Earth Engine (GEE)平台进行处理和可视化。

代码执行的主要步骤如下:

  1. 加载Landsat影像集合:
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