MySQL数据库------索引
一、索引的介绍
数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗,然后直接获取。
二 、索引的作用
约束和加速查找
三、常见的几种索引:
普通索引,唯一索引,主键索引(这几个都是单列)
联合索引(多列),比如:联合主键索引、联合唯一索引、联合普通索引
无索引和有索引的区别以及建立索引的目的
无索引: 从前往后一条一条查询
有索引:创建索引的本质,就是创建额外的文件(某种格式存储,查询的时候,先去格外的文件找,定好位置,然后再去原始表中直接查询。但是创建索引越多,会对硬盘也是有损耗。
建立索引的目的:
a.额外的文件保存特殊的数据结构
b.查询快,但是插入更新删除依然慢
c.创建索引之后,必须命中索引才能有效
索引的种类
hash索引和BTree索引
(1)hash类型的索引:查询单条快,范围查询慢
(2)btree类型的索引:b+树,层数越多,数据量指数级增长(我们就用它,因为innodb默认支持它)
3.1 普通索引
作用:仅有一个加速查找
创建表+普通索引
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|
create table userinfo(
nid
int
not
null auto_increment primary key,
name varchar(
32
)
not
null,
email varchar(
64
)
not
null,
index ix_name(name)
###这里是索引
);
|
普通索引
create index 索引的名字 on 表名(列名)
删除索引
drop index 索引的名字 on 表名
查看索引
show index from 表名
3.2 唯一索引
唯一索引有两个功能:加速查找和唯一约束(可含null)
创建表+唯一索引
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6
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create table userinfo(
id
int
not
null auto_increment primary key,
name varchar(
32
)
not
null,
email varchar(
64
)
not
null,
unique index ix_name(name)
###这里是索引
);
|
唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
删除唯一索引
drop unique index 索引名 on 表名
3.3 主键索引
主键索引有两个功能: 加速查找和唯一约束(不含null)
创建表+主键索引
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create table userinfo(
id
int
not
null auto_increment primary key,
name varchar(
32
)
not
null,
email varchar(
64
)
not
null,
unique index ix_name(name)
);
或者
create table userinfo(
id
int
not
null auto_increment,
name varchar(
32
)
not
null,
email varchar(
64
)
not
null,
primary key(nid),
unique index ix_name(name)
);
|
主键索引
alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键索引
alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
3.4 组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where name = 'alex' and email = '[email protected]'。
create index 索引名 on 表名(列名1,列名2);
主键索引
alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键索引
alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
3.4 组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where name = 'alex' and email = '[email protected]'。
create index 索引名 on 表名(列名1,列名2);
四、索引名词
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#覆盖索引:在索引文件中直接获取数据
例如:
select name
from
userinfo where name
=
'alex50000'
;
#索引合并:把多个单列索引合并成使用
例如:
select
*
from
userinfo where name
=
'alex13131'
and
id
=
13131
;
|
五、正确使用索引的情况
数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。
使用索引,我们必须知道:
(1)创建索引
(2)命中索引
(3)正确使用索引
准备:
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#1. 准备表
create table userinfo(
id
int
,
name varchar(
20
),
gender char(
6
),
email varchar(
50
)
);
#2. 创建存储过程,实现批量插入记录
delimiter $$
#声明存储过程的结束符号为$$
create procedure auto_insert1()
BEGIN
declare i
int
default
1
;
while
(i<
3000000
)do
insert into userinfo values(i,concat(
'alex'
,i),
'male'
,concat(
'egon'
,i,
'@oldboy'
));
set
i
=
i
+
1
;
end
while
;
END$$
#$$结束
delimiter ;
#重新声明分号为结束符号
#3. 查看存储过程
show create procedure auto_insert1\G
#4. 调用存储过程
call auto_insert1();
准备
300w
条数据
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|
-
like
'%xx'
select
*
from
userinfo where name like
'%al'
;
-
使用函数
select
*
from
userinfo where reverse(name)
=
'alex333'
;
-
or
select
*
from
userinfo where
id
=
1
or
email
=
'alex122@oldbody'
;
特别的:当
or
条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
select
*
from
userinfo where
id
=
1
or
name
=
'alex1222'
;
select
*
from
userinfo where
id
=
1
or
email
=
'alex122@oldbody'
and
name
=
'alex112'
-
类型不一致
如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
select
*
from
userinfo where name
=
999
;
-
!
=
select count(
*
)
from
userinfo where name !
=
'alex'
特别的:如果是主键,则还是会走索引
select count(
*
)
from
userinfo where
id
!
=
123
-
>
select
*
from
userinfo where name >
'alex'
特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
select
*
from
userinfo where
id
>
123
select
*
from
userinfo where num >
123
-
order by
select email
from
userinfo order by name desc;
当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
select
*
from
userinfo order by nid desc;
-
组合索引最左前缀
如果组合索引为:(name,email)
name
and
email
-
-
使用索引
name
-
-
使用索引
email
-
-
不使用索引
|
什么是最左前缀呢?
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|
最左前缀匹配:
create index ix_name_email on userinfo(name,email);
select
*
from
userinfo where name
=
'alex'
;
select
*
from
userinfo where name
=
'alex'
and
email
=
'alex@oldBody'
;
select
*
from
userinfo where email
=
'alex@oldBody'
;
如果使用组合索引如上,name和email组合索引之后,查询
(
1
)name和email
-
-
-
使用索引
(
2
)name
-
-
-
使用索引
(
3
)email
-
-
-
不适用索引
对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单列索引
*
*
*
*
*
*
组合索引的性能>索引合并的性能
*
*
*
*
*
*
*
*
*
|
六、索引的注意事项
1
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|
(
1
)避免使用select
*
(
2
)count(
1
)或count(列) 代替count(
*
)
(
3
)创建表时尽量使用char代替varchar
(
4
)表的字段顺序固定长度的字段优先
(
5
)组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
(
6
)尽量使用短索引 (create index ix_title on tb(title(
16
));特殊的数据类型 text类型)
(
7
)使用连接(join)来代替子查询
(
8
)连表时注意条件类型需一致
(
9
)索引散列(重复少)不适用于建索引,例如:性别不合适
|
七、执行计划
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化
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|
mysql> explain
select
*
from
userinfo;
+
----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| id | select_type |
table
| type | possible_keys |
key
| key_len | ref |
rows
| Extra |
+
----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| 1 | SIMPLE | userinfo |
ALL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
| 2973016 |
NULL
|
+
----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
mysql> explain
select
*
from
(
select
id,
name
from
userinfo
where
id <20)
as
A;
+
----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type |
table
| type | possible_keys |
key
| key_len | ref |
rows
| Extra |
+
----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 |
PRIMARY
| <derived2> |
ALL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
| 19 |
NULL
|
| 2 | DERIVED | userinfo | range |
PRIMARY
|
PRIMARY
| 4 |
NULL
| 19 | Using
where
|
+
----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
rows
in
set
(0.05 sec)
|
参数说明:
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|
select_type:
查询类型
SIMPLE 简单查询
PRIMARY
最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION
联合
UNION
RESULT 使用联合的结果
table
:
正在访问的表名
type:
查询时的访问方式,性能:
all
<
index
< range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL
全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍
select
*
from
userinfo;
特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描
select
*
from
userinfo
where
email =
'alex112@oldboy'
select
*
from
userinfo
where
email =
'alex112@oldboy'
limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。
INDEX
: 全索引扫描,对索引从头到尾找一遍
select
nid
from
userinfo;
RANGE: 对索引列进行范围查找
select
*
from
userinfo
where
name
<
'alex'
;
PS:
between
and
in
> >= < <= 操作
注意:!= 和 > 符号
INDEX_MERGE: 合并索引,使用多个单列索引搜索
select
*
from
userinfo
where
name
=
'alex'
or
nid
in
(11,22,33);
REF: 根据索引查找一个或多个值
select
*
from
userinfo
where
name
=
'alex112'
;
EQ_REF: 连接时使用
primary
key
或
unique
类型
select
userinfo2.id,userinfo.
name
from
userinfo2
left
join
tuserinfo
on
userinfo2.id = userinfo.id;
CONST:常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
select
id
from
userinfo
where
id = 2 ;
SYSTEM:系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
select
*
from
(
select
id
from
userinfo
where
id = 1)
as
A;
possible_keys:可能使用的索引
key
:真实使用的
key_len: MySQL中使用索引字节长度
rows
: mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数
------ 只是预估值
extra:
该列包含MySQL解决查询的详细信息
"Using index"
此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和
index
访问类型弄混了。
"Using where"
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多
where
条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带
where
子句的查询都会显示
"Using where"
。有时
"Using where"
的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。
"Using temporary"
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
"Using filesort"
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
"Range checked for each record(index map: N)"
这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的
|
八、慢日志记录
开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。
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(1) 进入MySql 查询是否开了慢查询
show variables
like
'slow_query%'
;
参数解释:
slow_query_log 慢查询开启状态
OFF
未开启
ON
为开启
slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录)
(2)查看慢查询超时时间
show variables
like
'long%'
;
ong_query_time 查询超过多少秒才记录 默认10秒
(3)开启慢日志(1)(是否开启慢查询日志,1表示开启,0表示关闭。)
set
global
slow_query_log=1;
(4)再次查看
show variables
like
'%slow_query_log%'
;
(5)开启慢日志(2):(推荐)
在my.cnf 文件中
找到[mysqld]下面添加:
slow_query_log =1
slow_query_log_file=C:\mysql-5.6.40-winx64\data\localhost-slow.log #linux这里路径需要更改一下即可
long_query_time = 1
参数说明:
slow_query_log 慢查询开启状态 1 为开启
slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置
long_query_time 查询超过多少秒才记录 默认10秒 修改为1秒
|