- 迭代器的优点:
- 节省内存.
- 惰性机制.
- 单向,不可逆
- 把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式
- l = [i for i in range(10)]
- print(l)
- l1 = ['选项%s'%i for i in range(10)]
- print(l1)
- 列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存
- Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用。大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的。例如, sum函数是Python的内置函数,该函数使用迭代器协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议.
- sum(x ** 2 for x in range(4))
- 下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式,同样适用于其他推导式。
# variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] # out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。 # for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。 # if out_exp == 2: 根据条件过滤哪些值可以。
#字典推导式 #将字典的key 与value互换 dic={1:"a",2:"B"} dic_new={dic[k]:k for k in dic} print(dic_new) #将字典key小写,合并Value dic={'a': 1, 'B': 2,"c":87,"A":66} dic_lower={k.lower():(dic.get(k.lower(),0)+dic.get(k.upper(),0)) for k in dic} print(dic_lower)
#集合推导式 #计算列表中每个值的平方,自带去重功能 seta={x**2 for x in [1,-1,3,6,-6]} print(seta)