闲话就不多说了，直接上代码吧

• 列表解析

  v_list = [ "获取到第 %s 个元素"%i for i in range(10)]
  print(v_list)
  // 执行的结果  ['获取到第 0 个元素', '获取到第 1 个元素', '获取到第 2 个元素', '获取到第 3 个元素', '获取到第 4 个元素', '获取到第 5 个元素', '获取到第 6 个元素', '获取到第 7 个元素', '获取到第 8 个元素', '获取到第 9 个元素']
  

• 生成器表达式

  v_list = ( "获取到第 %s 个元素"%i for i in range(10))
  print(v_list)
  // 执行的结果  ['获取到第 0 个元素', '获取到第 1 个元素', '获取到第 2 个元素', '获取到第 3 个元素', '获取到第 4 个元素', '获取到第 5 个元素', '获取到第 6 个元素', '获取到第 7 个元素', '获取到第 8 个元素', '获取到第 9 个元素']
  

• 总结下：

1. 把列表解析的[]换成()达到的就是生成器表达式
2. 列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过是生成器表达式更节省内存
3. python不但使用迭代器协议，让for循环更加通用，大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象

• 推导式公式
  上面我们已经简单介绍了列表推导式和生成器表达式，除此之外，还有字典推导式，集合推导式等等
  下面以列表推导式来介绍通过公式，其他的推导式对于这个公式也是适用的

  variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
  out_exp_res:　　列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
  for out_exp in input_list：　　迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
  if out_exp == 2：　　根据条件过滤哪些值可以。
  

• 列表推导式
  30以内所有能被4整除的数

  list = [i for i in range(30) if i % 4 is 0]
  print(list)
  //执行结果 [0, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28]
  

  30以内所有能被3整除的数的平方

  list = [i ** 2 for i in range(30) if i % 4 is 0]
  print(list)
  //执行结果 [0, 16, 64, 144, 256, 400, 576, 784]
  

  找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字

  names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
       ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
  list = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2]
  print(list)
  // 执行的结果 ['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']
  

• 字典推导式
  将一个字典的key和value对调

  param = {"a":10,"b":20}
  list = {param[key]:key for key in param}
  print(list)
  //执行结果 {10: 'a', 20: 'b'}
  

• 集合推导式
  计算列表中每个值的平方，并自带去重功能

  list = {i ** 2 for i in [1,-1,2,-2,8,6,5]}
  print(list)
  //执行结果 {64, 1, 4, 36, 25}