ndarray基础
numpy最重要的一个特点是其N维数组对象ndarry，它是一系列同类型数据的集合
创建array
ndarry的创建方式如下：
numpy.array(object,
dtype = None,
copy = True,
order = None,
subok = False,
ndmin = 0)
参数说明如下
创建示例如下
eye：生成单位矩阵的函数
shape：几行几列
size：元素个数
dtype：元素的数据类型
ndim：二维数组
创建顺序数组
改变数据类型
使用astype方法改变元素的数据类型
nan
设定缺失值nan和检查nan
给所有nan元素赋值
筛选元素
使用条件索引筛选符合条件的元素
去重
重塑
重塑为x行x列的数组
转置
数组运算
加减乘除、乘方、开方等
直接对数组中全部元素执行相同操作
数组合并
使用np.concatenate方法进行合并，axis=0为纵向合并，axis=1为横向合并。
常用函数
