x shape为[10,103,5,5,1]
w shape为[103,3,3,1,128]
（1）执行
A = tf.nn.conv3d(x,w,strides=[1,1,1,1,1], padding=‘VALID’)
#A的shape为
[10, 1, 3, 3, 128]
（2）执行
A = tf.nn.conv3d(x,w,strides=[1,1,1,1,1], padding=‘SAME’)
#A的shape为
[10, 103, 5, 5, 128]
疑问为啥执行（2）的A的深度为103呢，不应该为“1”？