作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
本文将详细解读并逐步配置Logstash核心组件，从而保障日志数据采集、清洗、加工、分析的完整链路。由于业务需求的不断变化和复杂性的增加，日志采集、清洗、处理成为企业运维效率中最耗时的环节之一。很多企业为了解决这个痛点，都选择了开源日志收集工具如Elastic Stack，其灵活高效的架构可以满足各个公司不同场景下的日志采集、存储、查询需求。在配置Logstash时，要注意它的核心组件配置，其中的pipeline模块非常重要，其次还有input、filter、output三部分构成。最后还需要进一步理解并掌握一些核心算法和常用插件的配置技巧，以确保Logstash能够顺利运行，提升日志采集、清洗、处理的效率。 2.概览 Logstash是一个开源的数据采集、处理、传输的工具。它可以收集、解析来自各种来源的数据，并根据规则进行过滤、路由、转换后发送到指定的位置（如Elasticsearch、MongoDB等），或输出到终端查看。其架构由四大组件（Input、Filter、Output、Pipeline）组成。其中，pipeline组件是Logstash的核心，它负责接收、过滤、处理和输出日志。它与其他组件通过一定的协议，相互传递日志信息。每个组件都可以通过配置文件进行自定义配置，通过多种方式进行交互。下面介绍一下这些组件的基本工作原理和配置方法。
Input
Input组件是Logstash中最基础的组件，其主要作用是读取来自外部系统或文件，并向下游的pipeline组件传递日志事件。目前支持的输入方式包括如下几类：
- Filebeat：一种轻量级的数据采集器，可用于采集本地文件、容器日志、远程主机日志等；
- Bea