给定一个 m x n
的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。
示例 1:
输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
示例 2:
输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]] 输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
提示:
m == matrix.length
n == matrix[0].length
1 <= m, n <= 200
-231 <= matrix[i][j] <= 231 - 1
进阶:
- 一个直观的解决方案是使用
O(mn)
的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。 - 一个简单的改进方案是使用
O(m + n)
的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。 - 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗?
def setZeroes(matrix):
m, n = len(matrix), len(matrix[0]) # 获取矩阵的行数m和列数n
rows, cols = set(), set() # 初始化两个集合,用于存放需要置零的行和列的索引
for i in range(m):
for j in range(n): # 使用两个嵌套循环遍历矩阵中的每个元素
if matrix[i][j] == 0: # 如果当前元素为0
rows.add(i) # 将当前元素的行索引添加到rows集合中
cols.add(j) # 将当前元素的列索引添加到cols集合中
for i in rows: # 对于需要置零的每一行
matrix[i] = [0] * n # 使用列表乘法设置整行为0
for j in cols: # 对于需要置零的每一列
for i in range(m): # 使用循环遍历每一行
matrix[i][j] = 0 # 将对应的元素置为0
当然可以,让我们逐行解释上面的代码:
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def setZeroes(matrix):
定义了一个名为setZeroes
的函数,参数为matrix
。
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m, n = len(matrix), len(matrix[0])
获取矩阵的行数m
和列数n
。
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rows, cols = set(), set()
初始化两个集合rows
和cols
,用于存储需要设置为0的行和列的索引。
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for i in range(m): for j in range(n):
使用两个嵌套循环遍历矩阵中的每一个元素。
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if matrix[i][j] == 0:
检查当前元素是否为0。
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rows.add(i) cols.add(j)
如果当前元素为0,则将当前元素的行索引i
添加到rows
集合中,将列索引j
添加到cols
集合中。
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for i in rows: matrix[i] = [0] * n
对于rows
集合中的每一个索引i
,将对应的行设置为全0。这里使用了Python列表的乘法特性。
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for j in cols: for i in range(m):
对于cols
集合中的每一个索引j
,使用嵌套循环遍历每一行。
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matrix[i][j] = 0
将列索引为j
的元素设置为0。
以上就是代码的逐行解释。简而言之,这个代码首先确定了哪些行和列应该被设置为0,然后实际执行了设置为0的操作。