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机器学习笔记:adaBoost
移动开发
2023-09-30 18:05:08
阅读次数: 0
1 介绍
AdaBoost(Adaptive Boosting)是一种集成学习方法,它的目标是将多个弱分类器组合成一个强分类器
通过反复修改训练数据的权重,使得之前
分类错误的样本
在后续的分类器中得到更
多的关注
每一轮中,都会增加一个新的弱分类器,直到达到某个预定的错误率或者达到预定的最大迭代次数
2 详细算法介绍
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转载自
blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/133204072
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