LinAlgError: SVD did not converge
摘要
最近利用python实现混合高斯分布生成训练集和测试集，在一个求伪逆的代码部分出现SVD did not converge的报错。经过了长达六个多小时的debug, 包括在csdn上搜索SVD did not converge的解决办法等，问题仍然没有解决。最终我求助了我同实验室的同学，发现生成的样本会导致在部分中间运算中产生nan值。于是，我尝试使用单个高斯分布生成数据，果然这个报错消失了，代码顺利运行。然而，使用混合高斯分布生成的数据求逆时依然出现错误。最终，我使用了matlab来生成混合高斯分布数据（matlab有现成的混合高斯分布库可以调用）。
经验总结
python编程遇到难以解决的问题，可以从数据角度进行考虑，观察生成的数据是否有出现nan值等。