简介：
我们使用汉森森林损失数据集来统计森林面积的损失年份来产看每年的说呢林损失面积。整体只需要一个for循环，因为这里我们已经直到可以统计2002-2022年的森林损失，因此只需要进行转化成矢量来统计即可。同时在代码编写过程中，我们可以设定不同的情况，因为一旦通过外部引入一些时间序列到循环当中，就会出席那json格式，所以这里我们需要进行内部的if条件语句来设定结果。
森林损失的统计通常基于卫星遥感和实地考察这两种方法：
1. 卫星遥感：利用遥感卫星获取的数据和影像技术，可以检测到森林覆盖率和森林的变化。这些数据和影像可以被用于分析和评估森林面积、植被类型和变化情况。这种方法常用于大规模的监测和评估，但需要识别森林和非森林地区之间的界限。
2. 实地考察：通过实地考察和调查采样，可以确定森林面积和森林健康情况。这种方法可以提供更准确的数据，但是耗费人力、财力和时间，只可用于小范围的森林调查。
当这两种方法结合使用时，可以得到最完整、最准确的森林损失数据。
数据：
对大地遥感卫星图像进行时间序列分析以确定全球森林范围和变化特征的结果。
第一个 "和 "最后一个 "波段是大地遥感卫星光谱波段（红、近红外、SWIR1 和 SWIR2）的第一个和最后一个可用年份的参考多光谱图像。参考复合图像代表了这些波段中每个波段的生长季节质量评估观测数据集的中值观测数据。
请参阅 1.10 版更新的用户说明以及相关期刊文章：Hansen、Potapov、Moore、Hancher 等："21 世纪森林覆盖变化的高分辨率全球地图"。科学》342.6160 (2013)：850-853.
主要使用的波段
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