拟合结果：
1 欠拟合：样本不够或算法不精。测试样本特性没学到
2 拟合完美：恰当的拟合测试数据，泛化能力强
3 过拟合： 一丝不苟拟合测试数据 泛化能力弱 （推广能力差）
例如 ： 在回归和分类问题中三种拟合状态
解决过拟合的一些方法
方法：1 降低数据量 2 正则化 3 Dropout(丢弃)
什么是过拟合
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转载自blog.csdn.net/red_ear/article/details/80684920
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