代码:
import tensorflow as tf #创建常量op m1 = tf.constant([[3, 3]]) m2 = tf.constant([[2], [3]]) #创建一个矩阵乘法op, 把m1和m2传入 product = tf.matmul(m1, m2) #只是定义了op,并没有执行,只是得到了一个tensor print(product)
运行结果:
Tensor("MatMul:0", shape=(1, 1), dtype=int32)
代码:
#定义一个会话,启动默认的图 sess = tf.Session() #调用sess的run方法来执行矩阵乘法op #run(product)触发了图中3个op result = sess.run(product) print(result) sess.close()
运行结果:
[[15]]
代码:
#启动图的另一个方法 #不需要执行关闭操作,语句执行结束,会自动关闭 with tf.Session() as sess: #调用sess的run方法来执行矩阵乘法op #run(product)触发了图中3个op result = sess.run(product) print(result)
运行结果:
[[15]]