tensorflow作为一个基于图结构的深度学习框架,内部通过session实现图和计算内核的交互,tf.Graph.as_default():一个将某图设置为默认图,并返回一个上下文管理器,常与 with 结构相搭配;
g = tf.Graph() with g.as_default(): # Define operations and tensors in `g`. c = tf.constant(30.0)Session是Graph和执行者之间的媒介,Session.run()实际上将graph、fetches、feed_dict序列化到字节数组中