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本篇内容：绘图，可视化，plot函数

R语言作为顶级的可视化编程语言，以其出色的绘图功能闻名于统计图届。

画图命令可以被分成三种基本类型：

（1）高级绘图函数：把数据作为函数的参数来产生一个图形。所有图中标签均由函数自动产生。

（2）低级绘图函数

（3）交互式的绘图函数

（本篇文章涉及大量不同数据类型的相应绘图方式，对于数据类型不熟悉的读者可以查找微信公众号：R语言数据分析与实践）

一. 高级绘图函数：

plot函数：是一个通用函数，其生成的图形取决于第一个参数的类型。

使用说明：如果x和y是向量，则plot（x，y）产生一个相对x的y的散点图，用包含两个元素x和y的列表或二维矩阵作参数也会有相同的效果。

对于plot（x）如果：（数据类型处理差异请参看微信公众号：R语言数据分析与实践）

• x是时间序列，则这个函数产生一个关于时间序列的图形
• x是数字向量，则它根据向量索引确定的向量值决定图形
• x是一个复数向量，则就产生与向量元素相对的图形
• 对于plot（f）和plot（f,y）,设f是一个分组因子，y是一个数字向量，则plot（f）由因子f产生一个线条图形，plot（f，y）是由因子f的每个层次产生一个立方体。

Example1:生成三角函数自变量从[-π,2π]的图像

> plot(sin, -pi, 2*pi)

结果如图

Example2:对二维向量cars作图：

> require(stats) 
> plot(cars)
> lines(lowess(cars))

Example3:

factor类型的数据绘图

原始数据，这里取level作为Team中的factor处理

> TeamFactor <- factor(book1$TEAM)
> LevelFactor <- factor(book1$LEVEL)
> plot(TeamFactor,LevelFactor)

得到结果：