大模型推理与高性能计算是当今人工智能领域中的两个重要方面。大模型通常具有数亿甚至数万亿的参数，它们在推理时需要大量的计算资源来处理输入数据并生成输出。应用使能开发套件openMind提供海量模型/数据托管能力、在线推理体验服务，同时具备模型训练、微调、评估、推理等全流程开发能力，有效支持魔乐等AI生态社区的发展。开发者通过简单的API接口即可实现微调、推理等任务，极大缩短开发周期，让开发过程更加高效简洁。10月26日（本周六），OSC源创会·北京站，openMind将带来一场关于大模型全流程关键技术的分享。
大会议程：https://www.oschina.net/m/event/2333817
高性能计算与大模型推理 · OSC源创会北京站
时间：2024年10月26日 14:00-18:00
地点：北京 朝阳 酒仙桥10号恒通国际商务园UBP西街东之所元空间
分享议题：openMind大模型平台介绍
嘉宾：王玺源/华为高级软件工程师
议题介绍：大模型技术发展日新月异，开源大模型百花齐放，面对层出不穷的模型，如何选择合适自己的，如何获取合适的数据集进行二次微调，又如何部署上线，是用户面临的一大问题和挑战。openMind大模型平台汇聚了主流的开源大模型、数据集，并提供在线应用开发和本地快速复现的能力，再配合openMind工具链软件，用户可以简单、快速的获取、生产满足需求的大模型。本议题详细介绍openMind大模型平台的功能、背后的架构、底层技术等，帮助用户使能大模型技术。
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