预测为真且实际为真/预测为真:精确率(查准)
预测为真且实际为真/实际为真:召回率(查全)
实际上非常简单,精确率是针对我们预测结果而言的,它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能了,一种就是把正类预测为正类(TP),另一种就是把负类预测为正类(FP),也就是
而 召回率是针对我们原来的 样本而言的,它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。那也有两种可能,一种是把原来的正类预测成正类(TP),另一种就是把原来的正类预测为负类(FN)。
其实就是分母不同,一个分母是预测为正的样本数,另一个是原来样本中所有的正样本数。
其中:
True Positive (真正例, TP)被模型预测为正的正样本;可以称作判断为真的正确率
True Negative(真负例 , TN)被模型预测为负的负样本 ;可以称作判断为假的正确率
False Positive (假正例, FP)被模型预测为正的负样本;可以称作误报率
False Negative(假负例 , FN)被模型预测为负的正样本;可以称作漏报率
准确率(accuracy)
与精确率不同,准确率是为了衡量预测正确的数量占总预测的比率。