python里用numpy在进行向量相乘时，希望两个向量相乘得到矩阵形式。这里需要对没个向量增加一个维度才能相乘得到矩阵。python代码如下：
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) # shape: (3,) b = np.array([1, 2]) # shape: (2,) c = np.dot(a[:, None], b[None, :]) # 通过a[:, None]来增加一个维度，将a的shape变为（3，1）, b:（1，2） print(c) >> [[1 2] [2 4] [3 6]]这里a的shape为(3,)，所以直接相乘是没法乘的。