描述
在数据结构中,哈希函数是用来将一个字符串(或任何其他类型)转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33,假设任何字符串都是基于33的一个大整数,比如:
hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE
= (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE
= 3595978 % HASH_SIZE
其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。
给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小,返回这个字符串的哈希值。
对于这个问题你不需要自己设计hash算法,你只需要实现上述描述的hash算法即可。
您在真实的面试中是否遇到过这个题?
是
说明
For this problem, you are not necessary to design your own hash algorithm or consider any collision issue, you just need to implement the algorithm as described.
样例
对于key="abcd" 并且 size=100, 返回 78
分析:
这道题主要是防止整数越界
为了防止越界可以对多项式进行处理
在每个括号后面取余后,数值就会减小很多,从而防止越界
相应代码如下:
class Solution {
public:
/**
* @param key: A string you should hash
* @param HASH_SIZE: An integer
* @return: An integer
*/
int hashCode(string &key, int HASH_SIZE) {
// write your code here
long res=0;// 必须声明为long类型,因为取余后的数很可能超出int范围
for(int i=0;i<key.size();i++)
{
res=(res*33+(int)key[i])%HASH_SIZE;
}
return (int)res;
}
};