描述

在数据结构中，哈希函数是用来将一个字符串（或任何其他类型）转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33，假设任何字符串都是基于33的一个大整数，比如：

hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE 

                              = (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE

                              = 3595978 % HASH_SIZE

其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。

给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小，返回这个字符串的哈希值。

对于这个问题你不需要自己设计hash算法，你只需要实现上述描述的hash算法即可。

您在真实的面试中是否遇到过这个题？  是

说明

For this problem, you are not necessary to design your own hash algorithm or consider any collision issue, you just need to implement the algorithm as described.

样例

对于key="abcd" 并且 size=100， 返回 78

题目很简单，不过如果按照题目给的算法，会出现运行超时的错误。

class Solution:
    """
    @param key: A string you should hash
    @param HASH_SIZE: An integer
    @return: An integer
    """
    def hashCode(self, key, HASH_SIZE):
        # write your code here
        count = 0
        for x in key:
            count = (count * 33 + ord(x)) % HASH_SIZE
        
        return count

给我的错误算法：

class Solution:
    """
    @param key: A string you should hash
    @param HASH_SIZE: An integer
    @return: An integer
    """

    def hashCode(self, key, HASH_SIZE):
        # write your code here
        count = 0
        for i, char in enumerate(key[::-1]):
            count += (ord(char) * pow(33, i)) % HASH_SIZE

        return count % HASH_SIZE