LeetCode72. 编辑距离

给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  1. 插入一个字符
  2. 删除一个字符
  3. 替换一个字符

示例 1:

输入: word1 = "horse", word2 = "ros"
输出: 3
解释: 
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')

示例 2:

输入: word1 = "intention", word2 = "execution"
输出: 5
解释: 
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')

题目分析:动态规划,用dis[i][j]表示word1前i个字符和word2前j个字符的编辑距离

代码展示:

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        int len1 = word1.length();
        int len2 = word2.length();
        if(len1==0)
            return len2;
        if(len2==0)
            return len1;
        int dis[1010][1010];
        memset(dis,0,sizeof(dis));
        for(int i=0;i<=len1;i++)
            dis[i][0] = i;
        for(int i=0;i<=len2;i++)
            dis[0][i] = i;
        for(int i=1;i<=len1;i++){
            for(int j=1;j<=len2;j++){
                if(word1[i-1] == word2[j-1])
                    dis[i][j] = dis[i-1][j-1];
                else
                    dis[i][j] = min(min(dis[i-1][j],dis[i][j-1]),dis[i-1][j-1])+1;
            }
        }
        return dis[len1][len2];
    }
};

 

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