今天，在回家地铁上看了公众号“caoz的梦呓”几篇文章：《数据驱动是怎么跑偏的》、《所谓数据驱动，这个锅技术不能背。》、《万恶的kpi》、《再谈万恶的kpi》，看着看着理解了很多生活中不能理解的现象，对于数据驱动这个概念，和在这个概念引导下下人的行为有了一些了解，总结分享至此。

数据驱动，我对这个概念的理解就是：企业用数据指标来衡量员工的绩效或者衡量业务的效果。一眼看上去，这种想法是没毛病啊，但是数据指标终归是人来定的，如果指标定的不好，就会导致适得其反的效果。

公众号的文章也写了一个很好的例子：

1、产品竞争激烈，为了吸引用户购买，价格就标的很低，那么，现在，问题来了，老板要求提高产品利润率，怎么做？
策略出来了，购买的时候趁用户不注意，几个勾，搭售各种高利润率的增值服务进去，而且把取消这些搭售的操作弄得特别别扭。用户一不留神就买了一堆没用的东西，然后，业绩出来一看，增值服务增长迅速，利润率直线上升。
公司开表彰会，这是一个成功的商业创新。
2、用户投诉率居高不下，老板要求降低投诉，提高用户满意度。
策略出来了，把投诉入口弄得非常深，投诉链接的文字几乎看不见。
于是，投诉率极大降低了。
公司再次表彰，数据证明，产品体验优化的很好。
3、然而，卸载率提高了很多，老板说要降低卸载率。
于是，卸载的时候弹出各种提示，需要填写一个巨复杂的调查表格才可以卸载，而且，用户点击卸载后，出现视图的默认下一步是更新最新版本。一个很不起眼的角落才有继续卸载的链接。
看，这下产品卸载率也有了很大的降低，公司再次表彰，产品团队数据导向，最终数据反馈证明，升级优化大获成功。

说几个我亲身经历的例子：
1. 大家应该都点击过这样的网页，明明一个页面可以展示所有的内容，非要分页成几页显示，要看完所有的内容需要一下一下点到最后。之前我还不明白这是为什么，看了文章恍然大悟，这是网页为了让用户多点击几次网页，以获取更高的点击量，让自己统计上的数据报表更加好看一些。
2. 地铁上、咖啡馆里会遇到人来找你扫码加个微信或者关注公众号，我不知道这样获取用户的方式短期内的效果怎么样，但是这么随意的用户获取方式必然不会有太多高质量的用户留存。我认为这种方式获取用户的人也只是关注短期内的用户数量这一指标，用来做一个漂亮的报表来忽悠人。
3. 之前在学校外联部负责给学校的活动拉赞助，有些赞助商的指标就是让学生下载APP，最终根据下载的数量来给我们赞助费，我们为了拉更多的赞助就劝说周围的同学下载使用，但是连我们自己也会和同学说下载之后删了就好，不用多使用。我觉得赞助商和我们当时也是被数据指标带跑的人。
4. 最近和一个知名的、业内第一的、优秀的科技公司的朋友聊天，他也说会发现即使在优秀如此的公司内，也会有员工抱着完成kpi，拿到钱就了事的心态在工作。

我总结：这些都是数据驱动下的人性弱点，人都是有贪图短期利益的缺点，这样在一个简陋的数据指标下，就会出现“上有政策，下有对策”的现象。

这些数据驱动的现象不仅在公司的运营总有影响，更对于我们的日常生活有影响，稍微不注意我们对于客观事实的认知也会成为数据驱动的牺牲品。《数据驱动是怎么跑偏的》这篇文章中提到的蓝标宝马营销事件，就是数据驱动下为了报表好看的一系列闹剧，但是如果这件事情没有被揭发，是不是有会有一些人看到了这些被包装的信息，误导了对真实客观事件的看法。
我想这样的场景不在少数，看现在一些狂热的粉丝团体的打榜行动，或许就会影响其他人的正常客观的认知行为，而悲哀的是由于人类又是这么容易受别人影响的乌合之众，这样的活动还真的会影响一部分人，即使不被影响，我们也需要在辨别这些别数据驱动引导的“虚假信息”的过程中耗费大量精力，生活在这样的信息流时代，也是一种无奈。