最近想学一学经典算法，选择从傅里叶变换下手。
推荐《如果看了此文你还不懂傅里叶变换,那就过来掐死我吧》，去百度搜一下随处可见，写的有趣易懂。
在跑程序的时候，看到了采样定理，不懂，于是百度学了一下。
百度文库中是这样描述的：在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率大于信号中最高频率的2倍时，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息。
首先什么采样是什么操作？
因为计算机只能处理离散点，所以我们满足他，就取几个离散点，这就是采样。上图是时域图像，也就是横轴表示时间，纵轴表示振幅，柱子之间的距离就是采样时间间隔。
初中物理大家就学过了，频率与时间成反比。
那么采样频率和采样时间间隔成反比，这一点也就不难理解了。
采样如何用数学公式表示？
主要思想就是用一个单位时间间隔为T的冲激串乘以原连续函数。
如上图，第一个图像就是原连续函数，第二个是时间间隔为T的冲激串，第三个是他们相乘的结果，箭头与连续函数相交的点就是我们的采样点。
为什么是2倍呢？
首先，采样率低一定是不行的，有一种欠拟合的效果。
在一个周期内至少要采样两个最高频率的信号。
有时间完善一下这个部分，待更