论文:
Inception[V3]: Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision
https://arxiv.org/abs/1512.00567
Inception V3 引入了 卷积分解(Factorization),将一个较大的二维卷积拆成两个较小的一维卷积
1.将7*7分解成两个一维的卷积(1*7,7*1),3*3也是一样(1*3,3*1),这样的好处,既可以加速计算(多余的计算能力可以用来加深网络),又可以将1个conv拆成2个conv,使得网络深度进一步增加,增加了网络的非线性,更加精细设计了35*35/17*17/8*8的模块。
2.增加网络宽度,网络输入从224*224变为了299*299
参考: