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select
join
inner join
left join == left outer join
right join == right outer join
full outer join我们先来创建数据和表：
内连接（内连接的本质其实是取笛卡尔集）：
select a.*,b.* from t_a a join t_b b on a.id = b.id;
左外连接：
select a.*,b.* from t_a a left join t_b b on a.id = b.id;
右外连接：
select a.*,b.* from t_a a right join t_b b on a.id = b.id;
全外连接：
select a.*,b.* from t_a a full join t_b b on a.id = b.id;
半连接：
我们先来对比一下：
select a.* from t_a a join t_b b on a.id = b.id
这里是查出左边的一半：
select a.* from t_a a left semi join t_b b on a.id = b.id;
我们可以看到上面使用内连接查询左边的一半用了6.639秒，而使用半连接用时5.133秒效率明显提高了。
所以如果我们只想查询一半的数据可以使用semi半连接来提高mapreduce的效率。
这是为什么呢？因为如果我们使用内连接来查询一半的话，它会把两张表的数据都发送到reduce端做聚合，而使用semi半连接，则不会发送所有的数据。
不等值查询：
select a.*,b.* from t_a a join t_b b on a.id > b.id;
select a.*,b.* from t_a a , t_b b where a.id > b.id;
在老版本中，不支持非等值的join
在1.2.1后都支持非等值join,不过写法应该如下：
select a.*,b.* from t_a a , t_b b where a.id > b.id;不支持的语法：
select a.*,b.* from t_a a join t_b b on a.id > b.id;