全连接神经网络:
不适合做图像识别原因:
- 参数数量太多
- 没有利用像素之间的位置信息
- 网络层数限制
卷积神经网络:
适合做图像识别:
- 局部连接
- 权值共享
- 下采样
对于图像识别任务来说,卷积神经网络通过尽可能保留重要的参数,去掉大量不重要的参数,来达到更好的学习效果。
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全连接神经网络:
不适合做图像识别原因:
- 参数数量太多
- 没有利用像素之间的位置信息
- 网络层数限制
卷积神经网络:
适合做图像识别:
- 局部连接
- 权值共享
- 下采样
对于图像识别任务来说,卷积神经网络通过尽可能保留重要的参数,去掉大量不重要的参数,来达到更好的学习效果。
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