1、全网搜索引擎架构与流程

全网搜索引擎的宏观架构如上图，主要由核心系统和核心数据组成。
核心系统主要分为三部分（粉色部分）：

1. spider爬虫系统；
2. search&index建立索引与查询索引系统，这个系统又主要分为两部分：
   一部分用于生成索引数据build_index；
   一部分用于查询索引数据search_index。

3. rank打分排序系统。

   核心数据主要分为两部分（紫色部分）：
   1、 web网页库
   2、 Index索引数据

全网搜索引擎的业务特点决定了，这是一个“写入”和“检索”完全分离的系统：
【写入】

系统组成：由spider与search&index两个系统完成 
输入：站长们生成的互联网网页 
输出：正排倒排索引数据

流程：如架构图中的1，2，3，4

 1. spider把互联网网页抓过来
 2. spider把互联网网页存储到网页库中（这个对存储的要求很高，要存储几乎整个“万维网”的镜像）
 3. build_index从网页库中读取数据，完成分词；
 4. build_index生成倒排索引。

【检索】

系统组成：由search&index与rank两个系统完成 
输入：用户的搜索词 
输出：排好序的第一页检索结果
流程：如架构图中的a，b，c，d

search_index获得用户的搜索词，完成分词；
search_index查询倒排索引，获得“字符匹配”网页，这是初筛的结果；
rank对初筛的结果进行打分排序；
rank对排序后的第一页结果返回。

2、站内搜索引擎架构与流程

站内搜索引擎的宏观架构如上图，与全网搜索引擎的宏观架构相比，差异只有写入的地方：

全网搜索需要spider要被动去抓取数据；
站内搜索的数据是内部系统生成的，例如“发布系统”会将生成的帖子主动推给build_data系统。
看似“很小”的差异，架构实现上难度却差很多：

全网搜索如何“实时”发现“全量”的网页是非常困难的，而站内搜索容易实时得到全部数据。

对于spider、search&index、rank三个系统：

• spider和search&index是相对独立的系统；

• rank是和业务、策略紧密、算法相关的系统，搜索体验的差异主要在此，而业务、策略的优化是需要时间积累的

参考文章请点击：
搜索系统—搜索引擎的原理，架构与细节