skimage提供了io模块，这个模块是用来操作图片输入输出的。

同时为了方便练习，skimage还提供了data模块，里面嵌套了一些示例图供我们直接使用。

导入io与data模块可用：

from skimage import io,data

一、读取并显示图片

io.imread（filename，as_grey=True）：读取图片

参数

filename：图片路径

as_grey： bool类型值，缺省默认为False

                   as_grey=False   读取彩色图片（RGB图）

                   as_grey=True    读取灰度图片

io.imshow（arr）：显示图片

参数

arr：需要显示的arr数组（imread()函数读取的图片为ndarray类型的数据）。

1.  使用外部图片

#导包
from skimage import io,data

#一、读取并显示图片

#1. 使用外部图片

#读取图片
img = io.imread('face.jpg')
#img = io.imread('face.jpg', as_grey=True)

#显示图片
io.imshow(img)

 运行结果：

  as_grey=False时

 as_grey=True时 

2.  使用skimage.data模块下自带的示例图片

如果我们不想从外部读取图片，就可以使用skimage.data模块下自带的一些示例图片，常见的示例图片如下：

显示这些图片可用如下代码，不带任何参数

#2. 使用skimage.data模块下自带的示例图片

#读取图片
img = data.chelsea()

#显示图片
io.imshow(img)

运行结果：

二、保存图片

io.imsave（filename, arr）：保存图片

参数

filename：保存的图片路径

arr：需要保存的数组变量

#二、保存图片

#读取图片
img = io.imread('face.jpg')

#显示图片
io.imshow(img)

#保存图片
io.imsave('d:/newface.jpg', img)

运行结果：

三、图片信息

type(img)：显示类型
img.shape：显示尺寸
img.shape[0]：图片宽度
img.shape[1]：图片高度
img.shape[2]：图片通道数，注意灰度图没有这个参数
img.size：显示总像素个数
img.max()：最大像素值
img.min()：最小像素值
img.mean()：像素平均值

#三、图片信息

#读取图片
img = io.imread('face.jpg')
#img = io.imread('face.jpg', as_grey=True)


#获取图片信息
print ('img的类型：', type(img))  #numpy.ndarray类型
print ('img的尺寸：', img.shape)  #显示尺寸
print ('img的宽度：', img.shape[0])  #图片宽度
print ('img的高度：', img.shape[1])  #图片高度
print ('img的通道数：', img.shape[2])  #图片通道数
print ('img的总像素个数：', img.size)   #显示总像素个数
print ('img的最大像素值：', img.max())  #最大像素值
print ('img的最小像素值：', img.min())  #最小像素值
print ('img的像素平均值：', img.mean()) #像素平均值


#显示图片
io.imshow(img)

#保存图片
io.imsave('d:/newface.jpg', img)

运行结果：

从结果看出，使用io.imraed()函数读取图片，返回的数据类型是numpy.ndarray

总像素点个数  =  高度（height）*宽度（width）*通道个数（channel）

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