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Anaconda中新建环境很简单,只需要打开Anaconda Navigator,然后点击environments,点击“create”即可,之后就是为自己新建的环境命名以及安装自己所需要的包(如:TensorFlow)。
安装完成后鼠标左键点击对应环境名处的“启动按钮(类似于视频播放器中的“开始”按钮)”,既可以激活(启动)该环境。
但是要在jupyter notebook中用的话还需要下面的操作(笔者个人为例:安装完TensorFlow环境后,鼠标左键点击启动按钮时,在“jupyter Notebook中启动竟然是灰色不可点击的”,这才后知后觉的发现问题!——>jupyter notebook中用Tensorflow还需要安装ipython、jupyter notebook 和启动kernel)
具体的操作步骤和相关命令行可以参考博文《利用Anaconda搭建TensorFlow环境并在Jupyter Notebook使用》
-------------2018.06.07更新---------------------
针对以上博文中对“通过anaconda promt 命令行查看可选TensorFlow版本”中的command进行更正:
可以使用
(新建环境的名字) C:\Users\你主机的名字>conda search tensorflow
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此处只补充说明笔者实操过后遇到的一点问题(详情见下图):
- 1.[TerminalIPythonApp]警告| 子命令`ipython kernelspec`已弃用,并将在未来版本中删除。
- 2.[TerminalIPythonApp]警告| 您可能希望将来使用`jupyter kernelspec`
- 3.[InstallNativeKernelSpec]警告| `jupyter kernelspec install-self`从4.0版开始被弃用。 您可能需要`ipython kernel install`来安装IPython kernelspec。