1.函数功能：
插入一个张量的占位符，这个张量总是被喂入图片数据。相当于一个形参。
形参：只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,就会释放出所分配的内存单元。
2.函数参数：
dtype：数据类型；shape：数据维度；name：数据名称
3.代码实现：
import tensorflow as tf
input1 = tf.placeholder(tf.float32,[1,2],name="a")
input2 = tf.placeholder(tf.float32,[2,1],name="b")
output1 = tf.multiply(input1,input2) #两个矩阵中对应元素各自相乘
output2 = tf.matmul(input1,input2) #将矩阵a乘以矩阵b，生成a * b。
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(output1,feed_dict={input1:[[1.,2.]],input2:[[3.],[4.]]}))
print(sess.run(output2, feed_dict={input1: [[1., 2.]], input2: [[3.], [4.]]}))