在Opencv里面很多理论大家说起来都知道,也都能想到怎么做,但是真正实践起来不是那样的,可能你会经历很多次试验的失败,再到睡觉都思索时候你也还是失败,然后洗把脸继续钻研,一行一行钻研,做笔记,画图,后来发现OK了。这也就是研究的乐趣。哈哈哈。不说这么多废话。开始记录技术点。
图片合成:
注意:
1:如果你是两张合并的图片大小尺寸和深度都一样,那随便用那个方法都行。
2:两幅大小不同图片合成,且在另一幅上扣除一块区域合成。
注意: srcCutPic= imread(“D:\\test.jpg”);
3:如果是两幅图片大小尺寸不一样的。必须在要贴上去的图片上指定ROI,细节:目标图片的ROI的Rect必须
C++: void Mat::copyTo(OutputArray m) const
- C++: void Mat:: copyTo (OutputArray m, InputArray mask ) const
- 这个函数可以复制图像到另一个图像或矩阵上,可选参数是掩码
- 由于叠加的图像大小不一定相等,比如我们这里把一张小照片加到一张大照片上
- 我们可以在大照片上设置一个和小照片一样大的感兴趣区域
- 不使用掩码的时候,我们载入一张png,和一张jpg
#include <</SPAN>opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <</SPAN>opencv2/core/core.hpp>
int main(){
cv::Mat image = cv::imread("E:/Image/Fruits.jpg");
cv::Mat logo = cv::imread("E:/logo.png");
cv::Mat imageROI;
imageROI = image(cv::Rect(10,10,logo.cols,logo.rows));
logo.copyTo(imageROI);
cv::namedWindow("result");
cv::imshow("result",image);
cv::waitKey();
return 0;
}
- 原先在png里面是透明的地方,现在成了黑色,可见原来是透明的地方被认为是值0。
- 我们使用掩码来看看效果,掩码就使用png图片,掩码只能是一个通道的,我们载入灰度图像作为掩码
#include <</SPAN>opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <</SPAN>opencv2/core/core.hpp>
int main(){
cv::Mat image = cv::imread("E:/Image/Fruits.jpg");
cv::Mat logo = cv::imread("E:/logo.png");
cv::Mat mask = cv::imread("E:/logo.png",0);
cv::Mat imageROI;
imageROI = image(cv::Rect(10,10,logo.cols,logo.rows));
logo.copyTo(imageROI,mask);
cv::namedWindow("result");
cv::imshow("result",image);
cv::waitKey();
return 0;
}
- 这样能看出差别了吧。
- 再来看看另一个函数
- C++: void addWeighted (InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1 )
- 转换成数学表达式就是
#include <</SPAN>opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <</SPAN>opencv2/core/core.hpp>
int main(){
cv::Mat image = cv::imread("E:/Image/Fruits.jpg");
cv::Mat logo = cv::imread("E:/logo.png");
cv::Mat imageROI;
imageROI = image(cv::Rect(10,10,logo.cols,logo.rows));
cv::addWeighted(imageROI, 1.0, logo, 0.3, 0, imageROI);
cv::namedWindow("result");
cv::imshow("result",image);
cv::waitKey();
return 0;
}