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如何使用keras建立一个model
1、定义一个数据生成器：需要设置什么样的数据扩充，想做什么样的规范化等等，然后从数据目录生成数据，示例代码如下：
2、建立模型，主要是定义神经网络的各个层，示例如下：
3、编译模型
4、输入参数进行训练：使用model.fit_generator
5、微调，冻结某些层
dropout
防止过拟合，丢掉一些权值，使模型变得简单些，当然，这样做模型的精度也会出现下降，在具体操作时，如果出现了过拟合，可以尝试将丢掉的权值调多一点