有一个二维矩阵 A
其中每个元素的值为 0
或 1
。
移动是指选择任一行或列,并转换该行或列中的每一个值:将所有 0
都更改为 1
,将所有 1
都更改为 0
。
在做出任意次数的移动后,将该矩阵的每一行都按照二进制数来解释,矩阵的得分就是这些数字的总和。
返回尽可能高的分数。
示例:
输入:[[0,0,1,1],[1,0,1,0],[1,1,0,0]] 输出:39 解释: 转换为 [[1,1,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,1]] 0b1111 + 0b1001 + 0b1111 = 15 + 9 + 15 = 39
提示:
1 <= A.length <= 20
1 <= A[0].length <= 20
A[i][j]
是 0
或 1
C
int matrixScore(int** A, int ARowSize, int *AColSizes)
{
int m=ARowSize;
int n=*AColSizes;
int res=0;
for(int i=0;i<m;i++)
{
if(A[i][0]==0)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
A[i][j]=1-A[i][j];
}
}
}
for(int j=1;j<n;j++)
{
int count=0;
for(int i=0;i<m;i++)
{
if(A[i][j]==1)
{
count++;
}
}
if(count<=m/2)
{
for(int i=0;i<m;i++)
{
A[i][j]=1-A[i][j];
}
}
}
for(int i=0;i<m;i++)
{
for(int j=n-1;j>=0;j--)
{
res += A[i][n-1-j]*pow(2,j);
}
}
return res;
}
C++
class Solution {
public:
int matrixScore(vector<vector<int>>& A)
{
int res=0;
int m=A.size();
int n=A[0].size();
for(int i=0;i<m;i++)
{
if(A[i][0]==0)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
A[i][j]=1-A[i][j];
}
}
}
for(int j=1;j<n;j++)
{
int count=0;
for(int i=0;i<m;i++)
{
if(A[i][j]==1)
{
count++;
}
}
if(count<=m/2)
{
for(int i=0;i<m;i++)
{
A[i][j]=1-A[i][j];
}
}
}
for(int i=0;i<m;i++)
{
for(int j=n-1;j>=0;j--)
{
res += A[i][n-1-j]*pow(2,j);
}
}
return res;
}
};
python
class Solution:
def matrixScore(self, A):
"""
:type A: List[List[int]]
:rtype: int
"""
res=0
m=len(A)
n=len(A[0])
for i in range(0,m):
if A[i][0]==0:
for j in range(n):
A[i][j] = 1-A[i][j]
for j in range(1,n):
count=0
for i in range(0,m):
if A[i][j]==1:
count += 1
if count<=m//2:
for i in range(0,m):
A[i][j] = 1-A[i][j]
for i in range(0,m):
for j in range(n):
res += A[i][j]*(2**(n-1-j))
return res