06-图3 六度空间 (30 分)
“六度空间”理论又称作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理论。这个理论可以通俗地阐述为:“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是说,最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。
图1 六度空间示意图
“六度空间”理论虽然得到广泛的认同,并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来,试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因,这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具,能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。
假如给你一个社交网络图,请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。
输入格式:
输入第1行给出两个正整数,分别表示社交网络图的结点数N(1<N≤104,表示人数)、边数M(≤33×N,表示社交关系数)。随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个结点的编号(节点从1到N编号)。
输出格式:
对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比,精确到小数点后2位。每个结节点输出一行,格式为“结点编号:(空格)百分比%”。
输入样例:
10 9
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
输出样例:
1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%
效率不行,大数据超时
using System; using System.Collections.Generic; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using System.Diagnostics; using System.Net; using System.Text; using System.Xml; class P { public P(string s) { var ss = s.Split(' '); x = int.Parse(ss[0]); y = int.Parse(ss[1]); check = false; if (x > y) { int temp = x; x = y; y = temp; } } public P(string s, int i) { var ss = s.Split(' '); x = int.Parse(ss[0]); y = int.Parse(ss[1]); check = false; } public bool check; public int x, y; } class T { static List<int> get六度空间(List<P> list, int x) { List<int> li = new List<int>(); for (int i = 0; i < list.Count; i++) { if (list[i].check == false) { var item = list[i]; if (item.x == x) { li.Add(item.y); list[i].check = true; i--; } if (item.y == x) { li.Add(item.x); list[i].check = true; i--; } } } return li; } static void Main(string[] args) { //六度空间 P first = new P(Console.ReadLine(), 1); List<P> list = new List<P>(); for (int i = 0; i < first.y; i++) { list.Add(new P(Console.ReadLine())); } for (int ia = 1; ia < first.x + 1; ia++) {for (int i = 0; i < list.Count; i++) { list[i].check = false; } List<int> treeList = new List<int>(); int C = 0; treeList.Clear(); treeList.Add(ia); var ii = treeList.Count; for (int i = 0; i < treeList.Count; i++) { foreach (var item in get六度空间(list, treeList[i])) { if (!treeList.Contains(item)) { treeList.Add(item); } } if (i == ii - 1) { C++; ii = treeList.Count; } if (C == 6) { break; } } var p = ia + ": " + (treeList.Count * 1.0 / first.x).ToString("0.00%"); ; Console.WriteLine(p); } return; } }
扫描二维码关注公众号,回复:
3535003 查看本文章