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ID3 (信息增益):分类
https://blog.csdn.net/fly_time2012/article/details/70210725
类别的分类越均匀越不纯,比如某个特征将10个数据划分为两类10:0要比5:5纯。
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C4.5 (信息增益比率):分类
对ID3的改进
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CART (GINI系数):分类与回归
- 分类问题:Gini指数
- 回归问题:Mean Squared Error
10.20 决策树
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转载自www.cnblogs.com/yahongcui/p/9820852.html
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