ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。
单表操作
创建表
1 创建模型
创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish=models.CharField(max_length=32)
2 更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR
数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:
更多字段:
更多参数:
3 settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要连接的数据库,连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级 'PORT':3306 # 端口 默认3306 } }
注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:
1
2
|
import
pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
|
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :
1
2
|
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
|
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book" ]
注意3:如果报错如下:
1
|
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient
1.3
.
3
or
newer
is
required; you have
0.7
.
11.None
|
MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
1
2
|
if
version < (
1
,
3
,
3
):
raise
ImproperlyConfigured(
"mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s"
%
Database.__version__)
|
注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:
添加表纪录
方式1
1
2
|
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
book_obj
=
Book.objects.create(title
=
"python葵花宝典"
,state
=
True
,price
=
100
,publish
=
"苹果出版社"
,pub_date
=
"2012-12-12"
)
|
方式2
1
2
|
book_obj
=
Book(title
=
"python葵花宝典"
,state
=
True
,price
=
100
,publish
=
"苹果出版社"
,pub_date
=
"2012-12-12"
)
book_obj.save()
|
查询表纪录
查询API
1
2
3
4
5
6
7
8
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22
23
24
25
26
|
<
1
>
all
(): 查询所有结果
<
2
>
filter
(
*
*
kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<
3
> get(
*
*
kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<
4
> exclude(
*
*
kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<
5
> order_by(
*
field): 对查询结果排序
<
6
> reverse(): 对查询结果反向排序
<
8
> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<
9
> first(): 返回第一条记录
<
10
> last(): 返回最后一条记录
<
11
> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回
True
,否则返回
False
<
12
> values(
*
field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
<
13
> values_list(
*
field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
<
14
> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
|
基于双下划线的模糊查询
1
2
3
4
5
6
7
8
|
Book.objects.
filter
(price__in
=
[
100
,
200
,
300
])
Book.objects.
filter
(price__gt
=
100
)
Book.objects.
filter
(price__lt
=
100
)
Book.objects.
filter
(price__range
=
[
100
,
200
])
Book.objects.
filter
(title__contains
=
"python"
)
Book.objects.
filter
(title__icontains
=
"python"
)
Book.objects.
filter
(title__startswith
=
"py"
)
Book.objects.
filter
(pub_date__year
=
2012
)
|
删除表纪录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:
1
|
model_obj.delete()
|
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:
1
|
Entry.objects.
filter
(pub_date__year
=
2005
).delete()
|
在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:
1
2
3
|
b
=
Blog.objects.get(pk
=
1
)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()
|
要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:
1
|
Entry.objects.
all
().delete()
|
如果不想级联删除,可以设置为:
1
|
pubHouse
=
models.ForeignKey(to
=
'Publisher'
, on_delete
=
models.SET_NULL, blank
=
True
, null
=
True
)
|
修改表纪录
1
|
Book.objects.
filter
(title__startswith
=
"py"
).update(price
=
120
)
|
此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。
章节作业
1 图书管理系统
实现功能:book单表的增删改查
2 查询操作练习
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
1
查询老男孩出版社出版过的价格大于
200
的书籍
2
查询
2017
年
8
月出版的所有以py开头的书籍名称
3
查询价格为
50
,
100
或者
150
的所有书籍名称及其出版社名称
4
查询价格在
100
到
200
之间的所有书籍名称及其价格
5
查询所有人民出版社出版的书籍的价格(从高到低排序,去重)
|
ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。
单表操作
创建表
1 创建模型
创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish=models.CharField(max_length=32)
2 更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR
数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:
更多字段:
更多参数:
3 settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要连接的数据库,连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级 'PORT':3306 # 端口 默认3306 } }
注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:
1
2
|
import
pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
|
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :
1
2
|
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
|
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book" ]
注意3:如果报错如下:
1
|
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient
1.3
.
3
or
newer
is
required; you have
0.7
.
11.None
|
MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
1
2
|
if
version < (
1
,
3
,
3
):
raise
ImproperlyConfigured(
"mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s"
%
Database.__version__)
|
注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:
添加表纪录
方式1
1
2
|
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
book_obj
=
Book.objects.create(title
=
"python葵花宝典"
,state
=
True
,price
=
100
,publish
=
"苹果出版社"
,pub_date
=
"2012-12-12"
)
|
方式2
1
2
|
book_obj
=
Book(title
=
"python葵花宝典"
,state
=
True
,price
=
100
,publish
=
"苹果出版社"
,pub_date
=
"2012-12-12"
)
book_obj.save()
|
查询表纪录
查询API
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<
1
>
all
(): 查询所有结果
<
2
>
filter
(
*
*
kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<
3
> get(
*
*
kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<
4
> exclude(
*
*
kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<
5
> order_by(
*
field): 对查询结果排序
<
6
> reverse(): 对查询结果反向排序
<
8
> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<
9
> first(): 返回第一条记录
<
10
> last(): 返回最后一条记录
<
11
> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回
True
,否则返回
False
<
12
> values(
*
field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
<
13
> values_list(
*
field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
<
14
> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
|
基于双下划线的模糊查询
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2
3
4
5
6
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|
Book.objects.
filter
(price__in
=
[
100
,
200
,
300
])
Book.objects.
filter
(price__gt
=
100
)
Book.objects.
filter
(price__lt
=
100
)
Book.objects.
filter
(price__range
=
[
100
,
200
])
Book.objects.
filter
(title__contains
=
"python"
)
Book.objects.
filter
(title__icontains
=
"python"
)
Book.objects.
filter
(title__startswith
=
"py"
)
Book.objects.
filter
(pub_date__year
=
2012
)
|
删除表纪录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:
1
|
model_obj.delete()
|
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:
1
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Entry.objects.
filter
(pub_date__year
=
2005
).delete()
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在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:
1
2
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b
=
Blog.objects.get(pk
=
1
)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()
|
要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:
1
|
Entry.objects.
all
().delete()
|
如果不想级联删除,可以设置为:
1
|
pubHouse
=
models.ForeignKey(to
=
'Publisher'
, on_delete
=
models.SET_NULL, blank
=
True
, null
=
True
)
|
修改表纪录
1
|
Book.objects.
filter
(title__startswith
=
"py"
).update(price
=
120
)
|
此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。
章节作业
1 图书管理系统
实现功能:book单表的增删改查
2 查询操作练习
1
2
3
4
5
6
7
8
9
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1
查询老男孩出版社出版过的价格大于
200
的书籍
2
查询
2017
年
8
月出版的所有以py开头的书籍名称
3
查询价格为
50
,
100
或者
150
的所有书籍名称及其出版社名称
4
查询价格在
100
到
200
之间的所有书籍名称及其价格
5
查询所有人民出版社出版的书籍的价格(从高到低排序,去重)
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