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Django 进阶操作
聚合查询
from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg
res = models.Book.objects.aggregate(Sum('price'))
print(res) #{'price__sum': Decimal('263.80')}
'''
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
'''
聚合函数
Max,Min,Sum,Count,Avg
#其余的百度
分组查询
为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值
#统计数据库中每一本书的作者个数
res=models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count('author'))
for o in res:
print(o.author_num)#author_num作为属性存放在对象中
#找出每个出版社最便宜的书的价格
res=models.Publisher.objects.all().annotate(min_price=Min('book__price'))
#支持__操作
for p in res:
print(p.min_price)
F与Q查询
F查询
Django 提供 F() 来两个字段值之间的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
#查询卖出数量大于库存数量的书籍
models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
Q查询
filter()等方法中逗号隔开的条件是与的关系。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR语句),你可以使用Q对象。
modesls.Book.objects.filter(Q(title='python'),Q(price=666))#与
modesls.Book.objects.filter(Q(title='python')|Q(price=666))#或
modesls.Book.objects.filter(~Q(title='python')|Q(price=666))#非 或
进阶Q查询
q = Q() #Q实例化出一个对象
# q.connector = 'or' 设置逻辑关系
q.children.append(('title','python')) #以元组方式提供键与值
q.children.append(('title__icontains','python')) #可提供多个,且支持双下划线
q.children.append(('price',666))
models.Book.objects.filter(q) #可以在fliter中直接放入实例化的对象,默认还是and关系
Django orm常见字段及参数
常见字段及参数
AutoField()
int自增列,必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
DateField()
日期字段,日期格式 YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例。
DateTimeField()
日期时间字段,格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ],相当于Python中的datetime.datetime()实例。
auto_now
auto_now_add
TextField()
EmailField() varchar(...)
BooleanField() 传布尔值 存0/1
自定义字段
百度
查询优化
only与defer
# only(self, *fields)
# 仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
# defer(self, *fields)
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
# 映射中排除某列数据
Django orm事务操作
from django.db import transaction
try:
with transaction.atomic():
# 事务操作
except BaseException as e:
print(e)