多变量决策树

 

 

但在学习任务的真实分类边界比较复杂时,必须使用很多段划分才能获得较好的近似。多变量决策树使用斜的划分边界,在此类决策树中,非叶结点不再是仅对某个属性,而是对属性的线性组合进行测试。

 

 

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