某公司积累了27个项目的历史生产率数据，拟对其建立过程性能基线。

采用箱线图法建立的过程性能基线值如下：

上限：317.86

下限：69.77

中位数：235.61

从上边的基线可以看到，上下限的分布比较离散，上限是下线的4倍多，该基线在实践中对项目组的指导意义不是很大，怎么办呢？

经过探索式数据分析可以发现，其实可以按不同的项目级别分类建立基线。按项目级别分组画了箱线图后，就可以发现，大型项目的生产率是明显低于其他两类项目的，三类项目可以分类建立过程性能基线。

单因子方差分析的结果也证明了我们观察的结论：

单因子方差分析: 项目实际生产率（Loc/人天） 与项目级别

方法

原假设      所有均值都相等

备择假设    至少有一个均值不同

显著性水平  α = 0.05

已针对此分析假定了相等方差。

因子信息

因子      水平数  值

项目级别       3 大型, 小型, 中型

方差分析

来源      自由度  Adj SS   Adj MS  F 值   P 值

项目级别       2   41398 20698.8  48.17  0.000

误差          24   10312   429.7

合计          26  51710

 模型汇总

              R-sq（调

 S   R-sq      整）  R-sq(预测)

20.7288  80.06%   78.40%      75.23%

均值

项目级别   N    均值  标准差   95% 置信区间

大型       6 157.56   15.02  (140.10, 175.03)

小型       9 264.29   20.53  (250.03, 278.55)

中型      12 229.27   22.99  (216.92, 241.62)

合并标准差 = 20.7288

因此，对于这个过程性能基线应该区分不同级别的项目分类建立基线，这样可以大幅度提高基线的实用性！