本课件主要内容包括：
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上次课件回顾：数据表达与探索
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示例：食物过敏
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有监督学习
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朴素的有监督学习：“预测模式”
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决策树
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通过编程学习有监督学习
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决策树桩
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决策树桩学习伪代码
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决策树桩的代价
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加速规则搜索
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决策树学习
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贪婪递归分裂示例
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决策树学习的讨论
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【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——决策树
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