本课件内容包括:
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上次课程回顾:垃圾电邮过滤
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上次课程回顾:朴素贝叶斯方法
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拉普拉斯平滑
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决策理论
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决策理论示例
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决策理论讨论
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决策树 vs. 朴素贝叶斯
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参数化 vs. 非参数化
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K近邻算法KNN
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KNN的一致性
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参数化模型 vs. 非参数化模型
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维度灾难
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KNN的具体实现
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一维范数
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二维范数
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测量距离的范数
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d维范数
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KNN距离函数
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其它性能评估的方法
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http://page2.dfpan.com/fs/6lcc3j224251a2b9163/
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