1、继承的父类不同 
HashMap和Hashtable不仅作者不同，而且连父类也是不一样的。HashMap是继承自AbstractMap类，而HashTable是继承自Dictionary类。不过它们都实现了同时实现了map、Cloneable（可复制）、Serializable（可序列化）这三个接口

HashMap与实体的使用

	@RequestMapping("/getHisByUserId/{userId}")
	public AssembleJSON getChromaHis(@PathVariable Integer userId){
		return AssembleJSON.SUCCESS(service.getDataHisByUserId(userId));
	}

	@Override
	public Map<String, Object> getDataHisByUserId(Integer userId){
		Map<String, Object> map = new HashMap<>();

		List<Date> xAxis = new ArrayList<>();
		List<RtuAttribute> rtuAttributes = rtuAttributeMapper.getDataHisByUserId(userId);
		List<Map<String, Object>> seriesDatas = new ArrayList<>();
		if (rtuAttributes != null && rtuAttributes.size() > 0) {
			for (RtuAttribute rtuAttribute : rtuAttributes) {
				//根据tagCode获取所有的数据
				List<DataHis> dataHisByTagCode = mapper.getDataHisByTagCode(rtuAttribute.getTagCode());
				Map<String, Object> seriesData = new HashMap<>();
				seriesData.put("name", rtuAttribute.getAttributeName());
				seriesData.put("type", "line");
				List<Double> chromaHisData = new ArrayList<>();
				if (dataHisByTagCode != null && dataHisByTagCode.size() > 0) {
					for (DataHis dataHis : dataHisByTagCode) {
						chromaHisData.add(dataHis.getTagValue());
						xAxis.add(dataHis.getTagTime());
					}
				}
				seriesData.put("data", chromaHisData);
				seriesDatas.add(seriesData);
			}
		}

		map.put("xAxisData", xAxis);
		map.put("seriesDatas", seriesDatas);

		return map;
	}

    var chromaHis = echarts.init(document.getElementById('chromaHis'));
    $.get("alter/datahis/getHisByUserId/"+userId,function (data) {
        var dataHis = data.data;
        optionHis = {
            title: {
                text: '历史曲线'
            },
            tooltip: {
                trigger: 'axis'
            },
            grid: {
                left: '3%',
                right: '4%',
                bottom: '3%',
                containLabel: true
            },
            xAxis: {
                type: 'category',
                boundaryGap: false,
                data:dataHis.xAxisData
            },
            yAxis: {
                type: 'value'
            },
            series: dataHis.seriesDatas
        };


        chromaHis.setOption(optionHis, true);
    });

Hashtable使用

	@Override
	public Hashtable<String, List<DicItem>> getDicByCodes(String dictCodes,Integer userId, String orgManageDataCode,String orgDataCode, Integer orgLevel){
		Hashtable<String,List<DicItem>> hashtable = new Hashtable<>();
		String[] codes = dictCodes.split(",");
		List<DicItem> dicItems = new ArrayList<>();
		for(String code : codes){
			dicItems = getDicByCode(code,userId,orgManageDataCode,orgDataCode,orgLevel);
			if(dicItems != null){
				hashtable.put(code, dicItems);
			}
		}
		return hashtable;
	}

2、对外提供的接口不同 
Hashtable比HashMap多提供了elments() 和contains() 两个方法。

elments() 方法继承自Hashtable的父类Dictionnary。elements() 方法用于返回此Hashtable中的value的枚举。

contains()方法判断该Hashtable是否包含传入的value。它的作用与containsValue()一致。事实上，contansValue() 就只是调用了一下contains() 方法。
3、对Null key 和Null value的支持不同 
Hashtable既不支持Null key也不支持Null value。Hashtable的put()方法的注释中有说明。 

当key为Null时，调用put() 方法，运行到下面这一步就会抛出空指针异常。因为拿一个Null值去调用方法了。 

当value为null值时，Hashtable对其做了限制，运行到下面这步也会抛出空指针异常。 

HashMap中，null可以作为键，这样的键只有一个；可以有一个或多个键所对应的值为null。当get()方法返回null值时，可能是 HashMap中没有该键，也可能使该键所对应的值为null。因此，在HashMap中不能由get()方法来判断HashMap中是否存在某个键， 而应该用containsKey()方法来判断。
4、线程安全性不同 
Hashtable是线程安全的，它的每个方法中都加入了Synchronize方法。在多线程并发的环境下，可以直接使用Hashtable，不需要自己为它的方法实现同步

HashMap不是线程安全的，在多线程并发的环境下，可能会产生死锁等问题。具体的原因在下一篇文章中会详细进行分析。使用HashMap时就必须要自己增加同步处理，

虽然HashMap不是线程安全的，但是它的效率会比Hashtable要好很多。这样设计是合理的。在我们的日常使用当中，大部分时间是单线程操作的。HashMap把这部分操作解放出来了。当需要多线程操作的时候可以使用线程安全的ConcurrentHashMap。ConcurrentHashMap虽然也是线程安全的，但是它的效率比Hashtable要高好多倍。因为ConcurrentHashMap使用了分段锁，并不对整个数据进行锁定。
5、初始容量大小和每次扩充容量大小的不同 
Hashtable默认的初始大小为11，之后每次扩充，容量变为原来的2n+1。HashMap默认的初始化大小为16。之后每次扩充，容量变为原来的2倍。

创建时，如果给定了容量初始值，那么Hashtable会直接使用你给定的大小，而HashMap会将其扩充为2的幂次方大小。也就是说Hashtable会尽量使用素数、奇数。而HashMap则总是使用2的幂作为哈希表的大小。

之所以会有这样的不同，是因为Hashtable和HashMap设计时的侧重点不同。Hashtable的侧重点是哈希的结果更加均匀，使得哈希冲突减少。当哈希表的大小为素数时，简单的取模哈希的结果会更加均匀。而HashMap则更加关注hash的计算效率问题。在取模计算时，如果模数是2的幂，那么我们可以直接使用位运算来得到结果，效率要大大高于做除法。HashMap为了加快hash的速度，将哈希表的大小固定为了2的幂。当然这引入了哈希分布不均匀的问题，所以HashMap为解决这问题，又对hash算法做了一些改动。这从而导致了Hashtable和HashMap的计算hash值的方法不同 

6、计算hash值的方法不同 
为了得到元素的位置，首先需要根据元素的 KEY计算出一个hash值，然后再用这个hash值来计算得到最终的位置。

Hashtable直接使用对象的hashCode。hashCode是JDK根据对象的地址或者字符串或者数字算出来的int类型的数值。然后再使用除留余数发来获得最终的位置。 

Hashtable在计算元素的位置时需要进行一次除法运算，而除法运算是比较耗时的。 
HashMap为了提高计算效率，将哈希表的大小固定为了2的幂，这样在取模预算时，不需要做除法，只需要做位运算。位运算比除法的效率要高很多。

HashMap的效率虽然提高了，但是hash冲突却也增加了。因为它得出的hash值的低位相同的概率比较高，而计算位运算

为了解决这个问题，HashMap重新根据hashcode计算hash值后，又对hash值做了一些运算来打散数据。使得取得的位置更加分散，从而减少了hash冲突。当然了，为了高效，HashMap只做了一些简单的位处理。从而不至于把使用2 的幂次方带来的效率提升给抵消掉。