接上篇:树套树之线段树套线段树
树套树都应该是做一道题就会了的。。
Dynamic Rankings(ZOJ 2112)
题目描述:
某公司开发了一种新型的计算机,它不再仅能找到给定N个数中第k小的数。它变成了一个更强大的系统。对于N个数a[1],a[2],…,a[N],你可以询问a[i],a[i+1],…,a[j-1],a[j]中第k小的数(
你的任务是给计算机写一个程序,使它能够:
1.从输入中读取N个数(1<=N<=50,000)
2.处理M个操作(1<=M<=10,000),这些操作包括询问a[i],…,a[j]中第k小的数,和将一些a[i]改成t。
分析:
对区间进行操作,我们可以用线段树解决,查找数列中的第k小值,我们可以用平衡树来解决。此题既要对区间进行操作,又要查找该区间中第k小的数,我们可以对线段树的每个节点再建一棵平衡树,维护线段树所记录的这个区间的元素,从而快速地查找该区间的第k 小数。
这里平衡树用Treap实现,也可以使用其它平衡树。
程序如下:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
using namespace std;
const int MAXN = 50010, MAXP = 1000001;
struct point {
int s, ls, rs, v, w, rnd;
}p[MAXP];
int T, n, m, tmp;
int a[50001], root[3 * MAXN];
int size;
void update(int k) {
p[k].s = p[p[k].ls].s + p[p[k].rs].s + p[k].w;
}
void right_rotate(int &k) {
int t = p[k].ls;
p[k].ls = p[t].rs;
p[t].rs = k;
p[t].s = p[k].s;
update(k);
k = t;
}
void left_rotate(int &k) {
int t = p[k].rs;
p[k].rs = p[t].ls;
p[t].ls = k;
p[t].s = p[k].s;
update(k);
k = t;
}
void insert(int &k, int num) {
if(!k) {
k = ++size;
p[k].s = p[k].w = 1;
p[k].ls = p[k].rs = 0;
p[k].rnd = rand();
p[k].v = num;
return;
}
p[k].s++;
if(p[k].v == num) p[k].w++;
else if(num < p[k].v) {
insert(p[k].ls, num);
if(p[p[k].ls].rnd < p[k].rnd)
right_rotate(k);
}
else {
insert(p[k].rs, num);
if(p[p[k].rs].rnd < p[k].rnd)
left_rotate(k);
}
}
void del(int &k, int num) {
if(p[k].v == num) {
if(p[k].w > 1) {
p[k].w--;
p[k].s--;
return;
}
if(p[k].ls * p[k].rs == 0) k = p[k].ls + p[k].rs;
else if(p[p[k].ls].rnd < p[p[k].rs].rnd) {
right_rotate(k);
del(k, num);
}
else {
left_rotate(k);
del(k, num);
}
}
else if(num < p[k].v) {
del(p[k].ls, num);
p[k].s--;
}
else {
del(p[k].rs, num);
p[k].s--;
}
}
void change(int k, int l, int r, int x, int num, int y) {
del(root[k], y);
insert(root[k], num);
if(l == r) return;
int mid = (l + r) >> 1;
if(x <= mid) change(k << 1, l, mid, x, num, y);
else change(k << 1 | 1, mid + 1, r, x, num, y);
}
void build(int k, int l, int r, int x, int num) {
insert(root[k], num);
if(l == r) return;
int mid = (l + r) >> 1;
if(x <= mid) build(k << 1, l, mid, x, num);
else build(k << 1 | 1, mid + 1, r, x, num);
}
void find(int k, int num) {
if(!k) return;
if(p[k].v <= num) {
tmp += p[p[k].ls].s + p[k].w;
find(p[k].rs, num);
}
else find(p[k].ls, num);
}
void query(int k, int l, int r, int x, int y, int num) {
if(l == x && r == y) {
find(root[k], num);
return;
}
int mid = (l + r) >> 1;
if(mid >= y) query(k << 1, l, mid, x, y, num);
else if(mid < x) query(k << 1 | 1, mid + 1, r, x, y, num);
else {
query(k << 1, l, mid, x, mid, num);
query(k << 1 | 1, mid + 1, r, mid + 1, y, num);
}
}
int main() {
srand(53425);
scanf("%d", &T);
while(T--) {
memset(root, 0, sizeof(root));
size = 0;
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
for(int i = 1; i <= n; i++) build(1, 1, n, i, a[i]);
for(int i = 1; i <= m; i++) {
char s[3];
int x, y, z;
scanf("%s", s);
if(s[0] == 'C') {
scanf("%d%d", &x, &y);
change(1, 1, n, x, y, a[x]);
a[x] = y;
}
else {
scanf("%d%d%d", &x, &y, &z);
int l = 0, r = 1000000000;
while(l <= r) {
int mid = (l + r) >> 1;
tmp = 0;
query(1, 1, n, x, y, mid);
if(tmp >= z) r = mid - 1;
else l = mid + 1;
}
printf("%d\n", l);
}
}
}
return 0;
}
由于在线段树会将单个的区间分为多个,不方便查找第k小的数,我们可以对答案进行二分查找。那么只需要编写一个函数判断数字mid在区间[i, j]中是第几小的数, 若大于k则第k小数在[l, num)中, 若小于k则在(num,r]中。
因为使用了二分,所以该程序进行一次查询的时间复杂度为Θ(log1000000000*logN*logN),进行一次修改的复杂度为Θ(logN*logN)。可以很快的实现查询和修改。
注:事实上,此题还可以用其他数据结构(如主席树)求解,请感兴趣的同学自行查阅资料。
树套树并不是一种孤立的数据结构,它是建立于各种树形结构之上的,线段树套线段树和线段树套平衡树是其中较为容易的两种,一些复杂的问题会有更多的组合,熟练地掌握树套树首先要熟悉各种树形结构,然后再多加练习,对各种类型的题能够很快思考出应该运用的数据结构。