图论知识和代码(一)

写在前面:这段时间到年末了,准备写点博客复习下以前学的一些知识,那么就先从图论开始吧


图论

目录

1.并查集

2.最短路

3.拓扑排序

4.生成树

5.二分图

6.欧拉路

7.网络流

8.连通性

这是我准备说的一些东西提前告诉大家那么先从并查集开始吧
这里假定大家已经知道什么是图,包括顶点,边,邻接表 , 邻接矩阵等基本的概念


并查集

——又叫union find , disjoint set

网上有很多关于并查集的博客,大多是用树的概念来说明的,我这次就用图的概念说下

现在图上有许多顶点,这些顶点各自为营,并且有她们的标号
这里写图片描述

那么这里也对应我们并查集的初始化
我就直接写一下

vector< int > disjoint ;
for( int i=0 ; i<= 5 ; i++){
disjoint.push_back( i ) ;
}
好现在我们把它们看成5个国家

2号国家国王 和 5号国家的国王是一对好基友,他们约定好你的就是我的

也就是他们两个结盟了对应的就是我们的Union

那么find就是找队友那自己毫无疑问是自己队友也就是我们一开始的初始化

int find( int u ){
return disjoint[u] == u ? u : disjoint[u] = find( disjoint[u]);
}
void Union( int u , int v ){
int fu = find( u ) ;
int fv = find( v ) ;
if( fu == fv )
return ;
disjoint[fv] = fu;
}
我们来看下结盟的过程
2号find一下 是自己毫无疑问
5号find一下 也是自己没问题
现在2!= 5
那么我们知道咋们还没结盟 , 接着我们让5号指向2号表示我们结盟了
这里写图片描述

也就是意味着我们现在这个无向图里有了一条边

然后我们可以按照这个方法和3号再结盟

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接着我们可以对着图进行询问了

利用并查集我们可以
第一 , 我们可以判断 盟军关系 (find(3) 和find(5)相等代表盟军 )
第二 , 我们可以判断整个图是不是连通的(就任意两顶点有条路径)
第三, 我们可以继续让国家结盟

以防万一 大家如果没有听懂 , 那么我推荐一篇博客http://blog.csdn.net/dellaserss/article/details/7724401/

这篇博客说的也是很好的那么下一期会说一些并查集的题目

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转载自blog.csdn.net/weixin_38739799/article/details/78820734