3.2 变换操作符
3.2.1.作用
对事件序列中的事件 / 整个事件序列 进行加工处理(即变换),使得其转变成不同的事件 / 整个事件序列
- 具体原理
3.2.2.作用类型
-
应用场景
嵌套回调(Callback hell
) -
根据上述应用场景,常见的变换操作符类型包括:
3.2.3. 应用场景 & 对应操作符 介绍
- 下面,我将对
RxJava2
中的变换操作符进行逐个讲解 - 注:在使用
RxJava 2
操作符前,记得在项目的Gradle
中添加依赖:
dependencies {
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'
// 注:RxJava2 与 RxJava1 不能共存,即依赖不能同时存在
}
Map()
- 作用
对 被观察者发送的每1个事件都通过 指定的函数 处理,从而变换成另外一种事件
即, 将被观察者发送的事件转换为任意的类型事件。
- 原理
- 应用场景
数据类型转换
- 具体使用
下面以将 使用Map()
将事件的参数从 整型 变换成 字符串类型 为例子说明
// 采用RxJava基于事件流的链式操作
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
// 1. 被观察者发送事件 = 参数为整型 = 1、2、3
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
// 2. 使用Map变换操作符中的Function函数对被观察者发送的事件进行统一变换:整型变换成字符串类型
}).map(new Function<Integer, String>() {
@Override
public String apply(Integer integer) throws Exception {
return "使用 Map变换操作符 将事件" + integer +"的参数从 整型"+integer + " 变换成 字符串类型" + integer ;
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
// 3. 观察者接收事件时,是接收到变换后的事件 = 字符串类型
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d(TAG, s);
}
});
- 测试结果
从上面可以看出,map()
将参数中的 Integer
类型对象转换成一个 String
类型 对象后返回
同时,事件的参数类型也由
Integer
类型变成了String
类型
FlatMap()
-
作用:将被观察者发送的事件序列进行 拆分 & 单独转换,再合并成一个新的事件序列,最后再进行发送
-
原理
- 为事件序列中每个事件都创建一个
Observable
对象; - 将对每个 原始事件 转换后的 新事件 都放入到对应
Observable
对象; - 将新建的每个
Observable
都合并到一个 新建的、总的Observable
对象; - 新建的、总的
Observable
对象 将 新合并的事件序列 发送给观察者(Observer
)
-
应用场景
无序的将被观察者发送的整个事件序列进行变换 -
具体使用
// 采用RxJava基于事件流的链式操作
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
// 采用flatMap()变换操作符
}).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
final List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
list.add("我是事件 " + integer + "拆分后的子事件" + i);
// 通过flatMap中将被观察者生产的事件序列先进行拆分,再将每个事件转换为一个新的发送三个String事件
// 最终合并,再发送给被观察者
}
return Observable.fromIterable(list);
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d(TAG, s);
}
});
-
测试结果
注:新合并生成的事件序列顺序是无序的,即 与旧序列发送事件的顺序无关
ConcatMap()
-
作用:类似
FlatMap()
操作符 -
与
FlatMap
()的 区别在于:拆分 & 重新合并生成的事件序列 的顺序 = 被观察者旧序列生产的顺序 -
原理
-
应用场景
有序的将被观察者发送的整个事件序列进行变换 -
具体使用
// 采用RxJava基于事件流的链式操作
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
// 采用concatMap()变换操作符
}).concatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
final List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
list.add("我是事件 " + integer + "拆分后的子事件" + i);
// 通过concatMap中将被观察者生产的事件序列先进行拆分,再将每个事件转换为一个新的发送三个String事件
// 最终合并,再发送给被观察者
}
return Observable.fromIterable(list);
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d(TAG, s);
}
});
-
测试结果
注:新合并生成的事件序列顺序是有序的,即 严格按照旧序列发送事件的顺序
Buffer()
-
作用
定期从 被观察者(Obervable
)需要发送的事件中 获取一定数量的事件 & 放到缓存区中,最终发送 -
原理
- 应用场景
缓存被观察者发送的事件
- 具体使用
那么,Buffer()
每次是获取多少个事件放到缓存区中的呢?下面我将通过一个例子来说明
// 被观察者 需要发送5个数字
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.buffer(3, 1) // 设置缓存区大小 & 步长
// 缓存区大小 = 每次从被观察者中获取的事件数量
// 步长 = 每次获取新事件的数量
.subscribe(new Observer<List<Integer>>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(List<Integer> stringList) {
//
Log.d(TAG, " 缓存区里的事件数量 = " + stringList.size());
for (Integer value : stringList) {
Log.d(TAG, " 事件 = " + value);
}
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应" );
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
- 测试结果
- 过程解释
下面,我将通过一个图来解释Buffer()
原理 & 整个例子的结果